Aproveche el poder de las estadísticas
Los datos están en todas partes, pero ¿realmente está sacando provecho de los suyos? Minitab Statistical Software puede examinar datos actuales y pasados para descubrir tendencias, encontrar y predecir patrones, descubrir relaciones ocultas entre las variables y crear visualizaciones impresionantes para aprovechar las oportunidades y abordar incluso los desafíos más abrumadores. Al contar con recursos estadísticos potentes, la mejor analítica de datos en la industria y visualizaciones dinámicas, sus posibilidades son infinitas.
Independientemente del bagaje estadístico, Minitab permite a todas las partes de una organización predecir mejores resultados, diseñar mejores productos y mejorar los procesos para generar mayores ingresos y reducir los costos. Solo Minitab ofrece un enfoque único e integrado al proporcionar software y servicios que impulsan la excelencia empresarial desde cualquier lugar, a través de la nube.
Las pruebas estadísticas clave incluyen las pruebas t, una y dos proporciones, prueba de normalidad, prueba de chi-cuadrada y pruebas de equivalencia.
Utilice los métodos clásicos de Minitab Statistical Software, realice integraciones con los lenguajes de código abierto R o Python, o potencie aún más sus capacidades con algoritmos de aprendizaje de máquina como los Árboles de clasificación y regresión (CART®), TreeNet® y Random Forests®, ahora disponibles en el módulo de Analítica predictiva de Minitab.
Ver para creer. Las visualizaciones son indispensables para comunicar con precisión los hallazgos y logros. Decidir qué gráfica muestra mejor sus datos y apoya su análisis es rápido y fácil con el Creador de gráficas.
Nuestra nueva herramienta interactiva, con una galería fácil de navegar, le permite ver y explorar múltiples opciones de gráficas sin volver a ejecutar el análisis. Usando la misma selección de datos cada vez, el Creador de gráficas actualiza perfectamente desde gráficas de barras hasta correlogramas, mapas de calor y más, para que pueda centrarse en elegir el mejor recurso visual para su información.
